Ponedjeljak, 27 svibnja

Algoritmi za otkrivanje krovnih PV panela slabijeg učinka

Australski znanstvenici zapravo su uspostavili višestupanjske algoritme za pronalaženje i pravilno identificiranje fotonaponskih panela slabih performansi u domaćim i industrijskim PV sustavima s druge lokacije.

3. svibnja 2024. Ev Foley

Iz pv publikacije Australija

Znanstvenici sa Sveučilišta u Novom Južnom Walesu (UNSW) i Tehnološkog sveučilišta u Sydneyu zapravo su uspostavili algoritme za koje tvrde da mogu odmah identificirati niz tipičnih problema s nedovoljnom izvedbom fotonaponskih panela koji se sastoje od kvarova na električnom ožičenju, pogoršanja i zasjenjenja.

Viši predavač Fiacre Rougieux na Fakultetu za fotonaponsku i obnovljivu energiju UNSW-a izjavio je da inovacija također može odrediti ograničenja klipa, okidanja i izvoza te ima perspektivu ponovnog izuma medicinske dijagnoze grešaka PV sustava.

“Ovo je promjena videoigara za australske domaće i poslovne operatere sustava”, izjavio je. “Ispitivanjem podataka o inverteru i optimalnoj točki napajanja svakih 5 minuta, ovaj algoritam može precizno detektirati nedostatke u radu, omogućujući ranu intervenciju i optimiziranje proizvodnje energije.”

Rougieux je rekao da su znanstvenici, surađujući u sklopu zadatka NSW Smart Sensing Network, upotrijebili senzorske jedinice i razne vrste analitičkih tehnika kako bi uspostavili dvoslojnu tehniku ​​za otkrivanje loših performansi fotonaponskih panela, što košta približno 7 milijardi AUD (4,6 milijardi USD) diljem svijeta u gubicima koji se mogu izbjeći.

“Zapravo smo razvili medicinsku dijagnozu najviše razine koristeći jednostavne podatke o snazi ​​klima uređaja, koji mogu identificirati široku klasifikaciju zabrinutosti kao što su nikakva generacija i isključivanje”, izjavio je. “Prednost ove tehnike je u tome što je ova medicinska dijagnoza potpuno neovisna o inovacijama i može se nositi s bilo kojom robnom markom invertera i uređaja za praćenje optimalne točke napajanja.”

Budući da mnoge robne marke invertera pružaju obilje pojedinosti o klimatizaciji i istosmjernoj struji, Rougieux je izjavio da je grupa također uspostavila dublji algoritam koji koristi informacije o klimatizaciji i istosmjernoj struji, što vlasnicima posjeda može pružiti više korisnih uvida otkrivanjem i kategoriziranjem konkretnijih grešaka poput sjenčanja i brige o strunama.

“Ova vrsta medicinske dijagnoze zahtijeva analitičke tehnike temeljene na pravilima podržane metodama strojnog učenja za slučajeve koji se ne mogu uhvatiti standardnim tehnikama temeljenim na pravilima”, rekao je.

Popularan materijal

Inovacija je zapravo sada potpuno ugrađena u poslovnu proizvodnu platformu, koju koristi partner na tržištu rada Global Sustainable Energy Solutions kako bi držao na oku više od 100 MW solarne energije.

Voditelj grupe UTS Ibrahim izjavio je da je inovacija, koja se može provesti na više od 1200 PV sustava, zapravo omogućila proaktivne korake koji optimiziraju proizvodnju energije i poboljšavaju pouzdanost sustava.

“Znatnim smanjenjem gubitaka koji se mogu izbjeći, a koji se diljem svijeta procjenjuju u milijardama, takve inovacije jamče značajne uštede troškova vlasnicima fotonaponskih sustava”, rekao je.

Rougieux je izjavio da bi softverska aplikacija mogla promijeniti zahtjev da skupi profesionalci odu na web stranicu kako bi saznali zašto planetarni sustav ne radi dobro.

“Imali smo vijeće koje je izravno imalo loš sustav 5 mjeseci”, rekao je. “Taj stručnjak je imao ugovor o radu i održavanju na lokaciji, ali je ova značajna zabrinutost mjesecima ostala neprimijećena. Naši algoritmi su to odabrali gotovo brzo. Veliko iznenađenje za nas bila je šokantna raznolikost sustava gdje je stručnjak za operacije i održavanje potpuno propustio loš učinak koji smo otkrili.”

Istraživačka studijska grupa sada se bavi poboljšanjem algoritma kako bi mogao identificirati sveobuhvatniji niz problema kao što su sjenčanje,

» …
Saznajte više